你雇了 AI 员工，但它答错了，而且它自己不知道。
我们不卖课、不卖社群。我们交付能跑的 AI 员工 + 你能自己复检的质检器 + 带分数的体检报告。
这四条不是推测，是我们自己测出来的——用同一套题测 8 版 prompt，逐条打分发现的。
它会回答你明确不接的领域，而且答得像内行。
实测：文启律所不接合同纠纷，旧版 AI 照样教人怎么起诉，还编了个"两年时效"——而知识库写的是 6 个月。
知识库里没有的天数，它自己算一个。
实测：v7 版自己编出"3个月"，v4 版编出"60日"。
它会保证效果——保证赢、保证有客户、保证几天到账。
实测：旧版命中"保证""一定赢"。这句从 AI 嘴里说出来，客户截图你就没退路。
模型一挂，它把知识库原文整段怼给客户。
实测：线上原码 if ($refs) return $refs[0]; —— 客户收到的是一坨没有留话引导、没免责声明的机器话。
五个零件，三个岗位用的是同一套，只是参数不同。
白名单（只做这些）、越界词（明确不接）、标准拒答话术。这一步是跟客户一起做的——我们不猜你的业务，我们问出来。
不写"要专业友好"，写逐个词：禁共情套话、禁承诺、禁自造数字、禁格式标记。每条禁词背后都对应一个踩过的坑。
知识库和 prompt 打架，AI 必然乱答。实测：某律所知识库写着"擅长合同纠纷"，跟 prompt 白名单直接冲突。改知识库往往比改 prompt 更省事。
这一件最值钱——客户自己回去能跑、能打分、能看见差多少。不用信我们说的，你自己跑一遍就知道。
业务变了、知识库改了、模型换了，分数都会掉。每季重跑一次，两次分数放一起比——往上走说明 AI 真的在进步，掉了说明有人动了东西。
点任意一个，当场跟调教后的 AI 聊。业务边界、禁句、知识库全部配置化。
一次性交付 + 季度复检，两者绑定（只做一次性，我们拿不到"这 AI 一直在变好"的证据链，你也拿不到）。
| 档位 | 适合谁 | 价格 | 包含 |
|---|---|---|---|
| 入职体检 | 刚雇上 AI 员工 | ¥4800-9800 | 12 维度体检报告（越界/幻觉/承诺/降级/格式/长度/动作/留资…），病灶用客户听得懂的话写 |
| 体检 + 岗位定制 | 已经在跑业务 | ¥9800 起 | 边界卡 + 禁句表 + 知识库重构 + 调好的 prompt + 你能自己跑的质检器 |
| 定制 + AI 高端 | 多个 AI 员工 | ¥1.98 万起 | 多岗位统一体系统一 |
| 白标 + 培训 | 给客户搭 AI 的服务商 | ¥3000-8000/次 | 白标质检器 + 团队实操（一次开发，多客户复用） |
季度复检：¥4800-9800 / 年（每季重跑质检 + 知识库同步 + 新业务线扩边界）
不能，我们不承诺。并行只产生"同时"，不产生"视角"——8 个没有各自证据的 AI，就是 8 个同时说话的机器人。
我们能承诺的是：一个岗位调到能接活、它知道自己会什么不会什么、调教阶段我们真并行（96 次真实调用、一次测三个岗位）。
能，这是交付物的一部分。Windows 一条命令跑完，出一份报告。你不需要信我们说的，你自己跑一遍就知道。这是我们跟"卖课"最大的区别——黑盒交付你不认账。
每季度复检一次。分数往上走说明 AI 真的在变好，掉了说明有人动了业务或知识库，得查。这是订阅，也是"持续变好"的证据链。
用得上的前提是：你有明确业务范围、有历史对话能抽检、AI 答错了你看得见。这三条有一条不满足，先别买，我们直说。
两条线，但客户重合。website 让 AI 搜得到你（引流），OPC 落地咨询让 AI 员工替你干活（承接）。大部分 OPC 卡的不是没客户，是接不住客户。